Carolina Eventos es una empresa dedicada a la organización de eventos sociales y corporativos. A medida que el negocio creció, la complejidad operativa aumentaba significativamente: gestión de clientes, coordinación de proveedores, organización de cronogramas y seguimiento de cada evento.
La empresa necesitaba evolucionar desde un modelo operativo tradicional hacia un sistema digital capaz de integrar todas las etapas del negocio, desde la captación del cliente hasta la ejecución del evento.
El análisis inicial permitió identificar varios desafíos estructurales:
- — Información dispersa entre distintas herramientas
- — Procesos manuales para coordinar eventos
- — Dificultad para visualizar el estado de cada cliente y cada evento
- — Falta de trazabilidad completa del recorrido del cliente
- — Baja automatización en comunicación y seguimiento
El diagnóstico reveló que el problema no era únicamente tecnológico, sino sistémico.
La empresa necesitaba desarrollar un sistema operativo empresarial específico para la industria de eventos, capaz de integrar: gestión comercial, planificación operativa, comunicación con clientes, seguimiento de eventos, análisis de datos.
Además, el sistema debía permitir trazabilidad completa de cada cliente desde el primer contacto hasta la finalización del evento.
Tecnología utilizada
Inteligencia Artificial
Modelos utilizados
LLaMA 3.3
Groq
Arquitectura de IA
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Embeddings semánticos
Vector search
Memoria contextual
